Digital Twin数字孪生：是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

Digital Twin是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

数字孪生可应用到产品或基建项目的整个生命周期，包括：R&D研发阶段、生产/建造阶段、人员培训和产品维护。它可以提供真实可靠的信息源，实现设计、培训、市场等各个部门的协同作用。

数字孪生的优势： 在产品真正产出前进行测试和验证。预测和展示不同情境下可能出现的情况。分析产品的表现效果和现实使用情况。

数字孪生技术连接起设计和实际使用之间的鸿沟，揭开了便于深入了解的现实世界。数字孪生提供的深度信息不仅能够展示新产品的设计，还能够根据客户的反馈，远程更新和升级现有产品和服务。最后，用户能够以更节约成本和节能的方式，更好地设计、运营和维护产品。

Digital twin最为重要的启发意义在于，它实现了现实物理系统向赛博空间数字化模型的反馈。这是一次工业领域中，逆向思维的壮举。人们试图将物理世界发生的一切，塞回到数字空间中。只有带有回路反馈的全生命跟踪，才是真正的全生命周期概念。这样，就可以真正在全生命周期范围内，保证数字与物理世界的协调一致。各种基于数字化模型进行的各类仿真、分析、数据积累、挖掘，甚至人工智能的应用，都能确保它与现实物理系统的适用性。这就是Digital twin对智能制造的意义所在。

智能系统的智能首先要感知、建模，然后才是分析推理。如果没有Digital twin对现实生产体系的准确模型化描述，所谓的智能制造系统就是无源之水，无法落实。